Аналитик данных

Профессиональные навыки: MS Excel, MS PowerPoint, SQL, Python, Numpy, Деловая переписка, MS Outlook, Анализ данных, Математическая статистика, MatPlotLib, Git, SAP Logon, Грамотная речь, seaborn Дополнительные сведения: В процессе прохождения курса "Аналитик данных" от Яндекс.Практикум. Успешно выполнила 6 проектов в Jupyter Notebook под руководством опытных ревьюеров, среди которых: - Исследование надёжности заёмщиков (Инструменты: библиотека Pandas) - Исследование объявлений о продаже квартир (Инструменты: библиотека Pandas) - Определение перспективного тарифа для телеком-компании (Инструменты: библиотеки Pandas и SciPy) - Анализ игровой индустрии (Инструменты: библиотеки Pandas, NumPy, MatPlotLib, Seaborn, SciPy) - Аналитика в авиакомпании (Инструменты: Plotly.graph_objs, Plotly.offline) - Анализ бизнес-показателей (Инструменты: библиотеки Pandas, NumPy, MatPlotLib, Seaborn) Помимо проектов обучение сопровождаются спринтами, при прохождении которых применялись работы со сводными таблицами, методы приоритизации с помощью фреймворков ICE, RICE. Считаю себя человеком, любящим математику. В ходе обучения более всего нравятся математические блоки. Уже имеющаяся хорошая база подкрепилась теорией и тренажерами из курса: Закон больших чисел, мат. ожидание и дисперсия, нормальное и бинормальное распределение, деревья вероятностей, Формула сложения вероятностей, независимые события, условная вероятность. Качества: Замотивированность, трудолюбие, стрессоустойчивость, ответственность. Цель: В процессе обучения на курсах Яндекс.Практикума обрести работу для начала карьеры в новой сфере. Прежде всего хочется быстрее окунуться в профессию, которая привлекает и вызывает желание расти, как специалист.