Data Engineer

24 Апреля

Партнерские Вакансии

Компания "МКК Луна"

Дата инженер

Что по задачам?

•• Проектирование архитектуры загрузки данных: выбор стратегии репликации (CDC, batch), настройка инструментов трансфера

•• Развёртывание и конфигурация кластеров ClickHouse, PostreSQL, MariaDB, Mongo(партиционирование, оптимизация схем под запросы)

•• Разработка и поддержка ETL-процессов: обеспечение целостности, дедупликации, обработка ошибок;

•• Мониторинг производительности пайплайна, оптимизация запросов к базе данных, работа с планами выполнения

•• Автоматизация рутинных операций с помощью Python/Bash;

•• Взаимодействие с командой инфраструктуры по вопросам сетевой доступности и безопасности коммуникации с заказчиком и смежными командами;

•• Проектирование таблиц и витрин (raw → stage → mart);

•• Партиционирование, TTL, дедупликация;

•• Контроль качества данных, алерты и проверки, разбор инцидентов;

•• Поддержка production-витрин и базы данных;

•• Поиск узких мест в запросах, переписывание тяжелых SQL

•• Сложные join’ы по user identity, оптимизация стоимости хранения

•• Подготовка витрин для аналитики, сборка цепочек событий, Schema evolution

•• Идемпотентные пайплайны и ретраи и работа с массивами и nested структурами

•• Минимизация чтения данных и оптимизация нагрузки на кластер

Что по навыкам?

Наш стек: ClickHouse; S3-хранилище; Airflow; Python; JSON; Mongo. Maria DB, PostreSQL, Data Late

Опыт работы…—>

• ..разработки и поддержки end-to-end пайплайнов данных, получения данных из различных типов API;

• ..с потоковой обработкой данных и разработки ETL-процессов и с большими таблицами (десятки/сотни миллионов строк)

• Опыт работы от 3х лет;

• Мастер владения SQL (оконные функции, оптимизация запросов, анализ планов, процедуры), опыт работы с PostgreSQL, MariaDB;

• Умение работать с GIT;

• Уверенное знание работы потоков;

• Python для обработки данных;

• Понимание партиционирования и инкрементальных загрузок;

• Понимание идемпотентности, ретраев, backfill;

• Linux: уверенное владение командной строкой, работа с логами, systemd

Будет +++ —>>

Опыт

+ ..с облачными платформами (любой: Yandex Cloud, AWS, Azure) — развертывание управляемых баз данных, объектных хранилищ;

+ ..в проектах Яндекса или стартапах экосистемы Яндекса;

+ Знание Kafka, Debezium, Airflow;

+ Знание предметных областей: банки, кредитные риски;

+ Понимание основ информационной безопасности при передаче данных

Что мы предлагаем?

+ Конкурентоспособную заработную плату по итогам прохождения технического собеседования;

+ Полностью удаленная работа, можно работать из любой точки мира;

+ Рабочий график 5/2 с 9 до 18 по МСК, но само собой важно выполнять задачи по дедлайнам и быть на связи, ведь это удаленка;

+ Оформление по договору ГПХ или по ИП РФ;

+ Команда на драйве, фанаты своего дела и сильное окружение, с которым ты растешь только вперед! Свободное презентация и продвижение ваших идей ???? мы вас слышим